2019-10-10
11月7日-8日，在深圳与全球“连接”。
随着摩尔定律的放缓，前沿技术不再是人们关注的唯一焦点，创新正朝着创造差异化的方向转变。而“连接”，让一切可能变得可控。
ASPENCORE 第二届“全球CEO峰会”仍选址在全球创新指数最强的深圳举办（点击查看峰会介绍与报名），峰会将邀请世界各地行业领袖和创新巨擘汇集深圳，探讨新一轮技术冲击下最热门的技术话题，搜罗差异化的创新点，准确定义下一代电子产品。
这是个绝佳的机会在宏观上探索影响未来的电子技术，把脉机遇与趋势，因为这次，我们请到的都是星-级-演-讲-嘉-宾！
本文将为您介绍的是安谋科技（中国）执行董事兼首席执行官吴雄昂（Allen Wu）。
要说智能手机时代成就的一家芯片企业，那一定是Arm。自带低功耗的属性，为移动设备带来续航上的明显优势，让Arm架构随着智能手机的兴起而成为无处不在、人人都离不开的存在。
在2018年11月，ASPENCORE在中国深圳举办的第一届全球CEO峰会上，吴雄昂就表示，在过去的10多年中，Arm、安卓在移动消费领域改变了我们的生活习惯，不光提升了生活质量、带来各种新服务，更重要的是计算力成本大大下降，大量产生的数据将开启人工智能新纪元。
安谋科技（中国）执行董事兼首席执行官吴雄昂（Allen Wu）在2018年ASPENCORE举办的第一届全球CEO峰会上发表演讲
而除了不断巩固在移动计算领域的优势外，Arm也表现出了向以大数据、5G、人工智能为代表的第五次计算浪潮下发起总攻的决心，在笔记本、服务器市场上开始动作频频，同时在人工智能、边缘计算、物联网、自动驾驶也完成了全面的布局。
Arm架构笔记本电脑的机会
2018年8月，Arm首次公布了CPU规划路线图，该规划至2020年，其中显示Arm CPU将会在性能上每年提升15%，未来性能将大幅超越英特尔U系列i5芯片。Arm方面表示，CPU路线图的推出旨在利用5G时代下用户设备所面临的颠覆性创新，整合芯片制造合作伙伴的工艺创新，从而突破x86架构的主导地位，并在未来五年内大幅扩大Windows笔记本电脑和Chromebook领域的市场份额。
（图自：Arm）
目前Arm处理器移动设备在功耗优势上比x86设备明显，性能也已经可以满足部分出差使用的需求，所以普及的最大难度就是兼容性和价格。兼容性交给微软和谷歌来解决，价格就需要高通、海思等芯片设计公司的努力了。
（图自：Arm）
就在10月2日，微软发布的Surface新品Pro X中采用了基于高通8cx芯片+微软定制的SQ1 处理器。SQ1以骁龙处理器为基础，加上 AI 加速器和LTE-A定制而成，高通称该款7W处理器的性能已经与英特尔15W的U系列相当。
（图自：Microsoft）
今年年中，高通还表示将要推出性价比更高的笔记本专用骁龙7cx处理器，相比上代8cx价格降低到300美元左右。
华为怎么看Arm服务器市场？
除了笔记本，Arm还看上了服务器市场，AMD、高通、博通等一大批知名国外公司相继参与， 中国的华为和飞腾也加入这波浪潮。在这个领域目前做得最好的，就是华为用于通用计算的鲲鹏系列处理器，飞腾的Arm服务器芯片和华为发展模式类似，已经研发了FT1500A、FT2000、 FT2000plus等几款芯片，其中FT2000plus虽然在单核性能上与英特尔差距较大， 但在多核上飞腾对标英特尔E5处理器。
为什么选择Arm？在今年的华为全联接大会上上，华为Cloud & AI产品与服务副总裁黄瑾在接受媒体采访时认为，2018年基于Arm架构的芯片在230亿片左右，每年十几亿部手机，手机上的几百万应用程序，都基于Arm生态。所以ARM从边缘和端的优势，正逐步在向数据中心延伸。以前很多基于ARM的应用不能在数据中心应用，问题在于性能。华为鲲鹏920是基于Arm的，具有多核、大带宽等优势，性能超越主流通用CPU 25%。
华为副董事长胡厚崑则表示，华为做出兼容Arm架构的决定，是真正看到了客户多样性的需求。因为在新的智能计算时代，Arm架构拥有X86所不具备的一些优势。华为选择ARM架构，“是瞄准解决客户问题而去的，不是为了不同而不同”，胡厚崑强调。
他也补充道，仅仅靠一个好的架构是无法支撑一个新的计算产业的。除了架构、处理器等硬核基础外，Arm想要真正成功，还需要大量应用生态体系的建立，这也将是华为之后的一个重点工作。
胡厚崑预测，未来十年，将是整个计算产业新的黄金十年，这是一个在未来5年内就将达到2万亿美元规模的大蓝海，华为不容错过。当然，Arm也不会错过。
Arm与华为闭门会议透露的信息
虽然前段时间沸沸扬扬的“断供”传闻，令大家对Arm和华为之间的合作有了各种猜测，但日前Arm、Arm中国和华为海思三方各自的代表在深圳华侨城洲际大酒店公开握手，给了业界一个明确的答案。吴雄昂表示：“不论是之前的V8架构，还是后续新的架构，从架构的角度来说，Arm是英国的技术，所以不会受到目前一些相关法规的影响。”
从左至右依次为：Arm IP产品事业群总裁Rene Haas、海思CIO刁焱秋及Arm中国执行董事长兼CEO吴雄昂（图：电子工程专辑摄）
《电子工程专辑》也参加这次会议并获取了相关信息，会上Arm强调了一直支持华为、授权许可模式总体不变、全球标准+本土创新这三点。相关阅读：《解读Arm与华为的闭门会议透露的三点“不变”的讯息》
客制化、新生态，迎接计算新纪元
从智能手机为代表的移动设备产业，到云计算、物联网、人工智能等新兴产业，对绿色、智能的计算提出了更多需求。吴雄昂曾在去年的CEO峰会上表示，由数据驱动的第五波计算浪潮，能够让Arm生态系统中的每一个合作伙伴从中获益。随着数据类型愈发的多样，如大数据应用、分布式存储和边缘计算等对多核高能效计算提出了明确需求，单个设备的计算能力固然很重要，但已不再是唯一的关注点，我们更应该去关注整个系统的计算能力。
这种异构计算需求为Arm生态发展提供了新一轮的增长点，也对基于Arm架构的芯片设计提出了新的要求。
10月8日，Arm在加州圣何塞举办的TechCon大会上宣布推出嵌入式CPU的客制化指令（Arm Custom Instructions），震动芯片行业。
硬件和软件协同设计一直是缩短设计周期并确保最佳功耗和性能设计中的重要组成部分。 Arm客制化指令使软件和硬件设计人员可以共同致力于优化定制指令，然后再提交芯片。（图自：Arm）
据悉，这是针对Armv8-M架构新增的功能，客户能够编写自己的定制指令来加速其特定用例、嵌入式和物联网应用程序，将为定制数据处理操作打开大门。2020年上半年开始，Arm Custom Instructions初期将在Arm Cortex-M33 CPU上实施，并且不会对新的或既有授权厂商收取额外费用，同时让SoC设计人员在没有软件碎片化风险下，得以针对特定嵌入式与IoT应用加入自己的指令。
（图自：Arm）
Arm Custom Instructions基于一个简单的指导原则：CPU是供Arm半导体合作伙伴进行创新的框架。这一理念让芯片设计人员藉由把其独特的特定应用功能加入Cortex-M33 CPU中，有机会将性能与效率进一步向上推进。Arm Custom Instructions通过对CPU进行修改、保留编码空间得以实现，帮助设计人员轻易增加客制化数据路径扩展，同时保有既有软件生态系统的完整性。这个功能加上既有的协处理器接口，可以让Cortex-M33 CPU利用针对机器学习(ML)与人工智能(AI)等边缘计算应用场景优化的各类型加速器进行扩展。
（图自：Arm）
在本次大会上，Arm还宣布更改其免费的开源物联网操作系统Mbed OS的合作伙伴治理模型，允许开发人员对Mbed OS的特性产生更直接的影响。
近30年来，Arm与上千个合作伙伴协同合作产出超过1,500亿颗基于Arm架构的芯片，其生态系统模型已经产出数十亿颗由合作伙伴出货、基于Arm架构的芯片所带动的IoT设备。为了替开发人员简化IoT，过去十年内，Arm以免费、开放原始码的Mbed OS为中心，开发出一套生态系统，其中包含超过42.5万个第三方软件开发人员，以及超过150个Mbed赋能(Mbed-enabled)的机板与模块。
当前Arm正在转移Mbed OS管理权，改成协作型治理方式，让半导体伙伴拥有更大的自主权，能够直接影响这套系统未来的发展，并强化其打造新能力、新特色与新功能的能力。在每月的产品工作组会议上，Arm将确定优先级并进行投票，然后将新功能添加到Mbed OS中。任何Mbed Silicon合作伙伴计划成员均可参加。ADI、赛普拉斯、Maxim Integrated、Nuvoton、恩智浦、瑞萨电子、瑞昱半导体、三星、 芯科科技、u-blox等多家Arm芯片合作伙伴已经积极参加了该工作组。
Arm表示，随着物联网市场规模扩大到数千亿、万亿个互联设备，只有合作伙伴能够继续合作，生态系统模型才会成功。这是朝着推动物联网生态系统内不断创新和差异化迈出的重要一步。
另外，Arm还成立了全新自驾汽车计算协会(AVCC)，创始会员包括Arm、博世(Bosch)、德国大陆(Continental)、Denso、通用汽车(General Motors)、NVIDIA、恩智浦半导体(NXP Semiconductors)与丰田汽车(Toyota)，协会致力于解决大规模部署自驾汽车所面临的一些最严峻的挑战。
在11月7日的全球CEO峰会上，吴雄昂将以《计算新纪元》为题探讨整个计算产业未来的趋势。无论是自动驾驶汽车、数据中心、边缘计算还是移动消费类产品，针对这些话题，您都可以即刻报名，与他进行面对面探讨。
